Nosivi uređaji poput pametnih narukvica, danas dostupni na tržištu, koriste se u različite svrhe nudeći mnogobrojne prednosti i funkcije kao što su detekcija pokreta, praćenje broja otkucaja srca, broj prijeđenih koraka, zasićenost krvi kisikom, budilica, koristeći podsjetnik za ustajanje, praćenje spavanja, obavijesti i GPS pozicioniranje. Bilo detekcijom pokreta ili bilo kojom drugom navedenom funkcijom, pametna narukvica omogućuje praćenje parametara usko vezanih za zdravstveno stanje, a cilj je korisnikov život učiniti lakšim i jednostavnijim. U dosadašnjim aktivnostima članovi istraživačke grupe mjerili su sljedeće vitalne parametre: tjelesna temperatura odnosno temperatura zapešća, broj otkucaja srca, te razina kisika u krvi. Normalna tjelesna temperatura varira između 36.6°C i 37.2°C ovisno o težini, visini, fizičkoj aktivnosti, vremenu i odjeći. Normalan puls odrasle osobe je između 60 i 100 otkucaja u minuti, a sve van toga se smatra nepravilnim radom srca. Normalna razina kisika u krvi je preko 90%. Ako je kroz neko duže razdoblje korisnikova razina kisika u krvi ispod 90% znači da pati od hipoksije koja može biti uzrokovana: plućnim bolestima, poremećajima u cirkulaciji ili popuštanje srca. Svi parametri koji se mjere reflektiraju trenutno stanje osobe koja se monitorira i značajne promjene u parametrima upućuju da se mijenja zdravstveno stanje pojedinca.

Temeljem gore navedenog, postoji prostor za definiranje novih oblika efikasne, ali cijenovno povoljne tele-medicine. Cilj projekta je analizirati prikupljene podatke i utvrditi postoji li algoritam umjetne inteligencije koji je u stanju razumjeti promjene zdravstvenog stanja temeljem promjena vitalnih parametara, te otprije poznatog medicinskog stanja čiji uvid je također poznat.

Istraživanja obuhvaćaju područja IoT tehnologija, sustava i aplikacija za potrebe zdravlja. Cilj je provesti istraživanja u području Internet of Things (IoT) usmjerena prema traženju energetski efikasnih rješenja za senzorske sustave kojima je cilj smanjiti potrošnju, a time povećati životni vijek većinom baterijski napajanih uređaja. Pri tome će se intenzivno testirati komercijalna IoT rješenja kao i napredni IoT prototipovi koji se temelje na Low Power Wide Area tehnologijama (npr. LoRaWAN) kao i Bluetooth Low Energy (BLE) tehnologiji. Planiraju se razviti modeli temeljeni na tehnikama dubinskog i strojnog učenja na osnovu kojih se mogu precizno detektirati promjene vezane za zdravstvene aspekte.